关于random库,以下选项中描述错误的是()。
A.设定相同种子,每次调用随机函数生成的随机数相同
B.通过fromrandomimport*可以引入random随机库
C.通过importrandom可以引入random随机库
D.生成随机数之前必须要指定随机数种子
A.设定相同种子,每次调用随机函数生成的随机数相同
B.通过fromrandomimport*可以引入random随机库
C.通过importrandom可以引入random随机库
D.生成随机数之前必须要指定随机数种子
A、设定相同的随机种子,每次调用随机函数生成的随机数相同。
B、通过from random import *引入random库的全部函数。
C、uniform(0,1)与uniform(0.0,1.0)的输出结果不同,前者输出随机整数,后者输出随机小数。
D、randint(a,b)是生成一个[a,b]之间的整数,可能包括a和b。
A.只要种子相同,每次生成的随机数序列也相同
B.seed()函数默认随机数种子是1
C.使用随机数函数时,可以不使用seed()函数进行初始化
D.该函数用于设置初始化随机数种子
A.random.seed()函数初始化随机数种子,是为了可以重复再现随机数序列
B.random(a,b)产生一个(a,b)之间的随机小数
C.random库产生的随机数是完全随机的
D.Python的random库是内置库,随Python一起发布
A.如果使用相同的seed()值,则产生的随机数相同
B.通过随机数生成函数,可以得到真正意义上的随机数
C.随机种子的值和系统、时钟都有关
D.seed()函数设置随机种子后,仅生效一次
A.随机数的生成与随机数“种子”密切相关
B.随机数就是一个随机产生的数据,与“种子”数相关性不大
C.随机数的种子作为输入,利用算法生成一系统随机数,构成伪随机序列
D.通过seed(x)函数可以设置一个随机数种子
A.用random(a,b)产生一个[0.0,1.0)之间的随机小数
B.random.choice([1,2,3])函数返回的值有可能是3
C.random.sample(pop,k)返回从pop类型中随机选取的k个元素构成的列表
D.Python的random库采用梅森旋转算法生成伪随机数序列
A.A.生成一个[ 0.0, 1.0)之间的随机小数
B.B.生成一个k比特长度的随机整数
C.C.设置初始化随机数种子a
D.D.生成一个随机整数
A.[0.0-1.0]之间的随机小数
B.[0.0-1.0]之间的随机整数
C.[0.0-1.0)之间的随机小数
D.[0.0-1.0)之间的随机整数
A.函数调用的时候可以不传入参数
B.函数是一段具有特定功能的语句组
C.函数通过函数名进行调用
D.每次调用函数都需要使用相同的参数
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