题目内容
（请给出正确答案）
A.GBDT算法比随机森林容易过拟合
B.随机森林是并行计算的,而GBDT不能
C.GBDT算法比随机森林容易欠拟合
D.GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的
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A.GBDT算法比随机森林容易欠拟合
B.随机森林是并行计算的,而GBDT不能
C.GBDT算法比随机森林容易过拟合
D.GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的
A.GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合。
B.随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行。
C.随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度。
D.随机森林和GBDT都是决策树的集成模型。
A.随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高。
B.随机森林算法对异常值和缺失值不敏感。
C.随机森林算法不需要考虑过拟合问题。
D.决策树之间相关系数越低、每棵决策树分类精度越高的随机森林模型的分类效果越好。
A.随机森林既可以做分类，也可以做回归分析。
B.与单颗决策树模型相比，随机森林不容易产生过拟合。
C.与单颗决策树相比，随机森林需要更多的特征工程。
D.随机森林模型的准确率取决于少数准确度较好的少数决策树模型。
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