题目内容
（请给出正确答案）
A.多层前向神经网络一般需要同一层神经元间相互连接
B.深度学习一般使用具有多个隐藏层的神经网络
C.训练神经网络的主要目的是学习神经元间的连接权值
D.卷积神经网络（CNN）可以逐层抽取数据特征实现自动特征学习
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
更多“关于人工神经网络的说法错误的是（）”相关的问题
A、利用神经网络对两类问题进行分类时，可以用一个输出节点来实现。
B、神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。
C、利用神经网络来实现多类问题的分类时，可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。
D、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。
A、如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合
B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上
C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关
D、参数越多，才能避免过拟合，减少参数容易导致过拟合
A. 因为ANN深人到人脑细胞，在人的知识的获取方面也比ES更深人
B. ANN的实现首先要获得知识和表示知识
C. ES的实现首先要获得知识和表示知识
D. ES和ANN的工作原理基本上是一致的
A、神经网络对训练数据中的噪声不敏感，因此数据质量可以差一些也没关系。
B、不能确定输入属性的重要性。
C、训练ANN是一个很耗时的过程。
D、只能用于分类。
A、循环神经网络通常被用于处理序列数据
B、LSTM网络是对简单RNN网络的改进
C、循环神经网络不需要激活函数
D、循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出
A、在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C、FNN的同层神经元之间存在连接
D、FNN的输出结果只能是向量
A、有限系统
B、确定性系统
C、静态系统
D、完全系统
A、智能体间需要协调或通信，而专家系统间不需要
B、智能体是一种面向特定领域的专家系统
C、专家系统需要与环境交互，而智能体不需要
D、专家系统具有推理能力，而智能体没有
A、人工智能使机器可以做那些人需要通过智能来做的事情
B、人工智能是关于知识的科学，研究知识的表示、获取和运用
C、人工智能机器就是通过图灵测试的人造装置
D、人工智能机器就是外观为人形的装置
为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！
微信搜一搜
简答题
微信搜一搜
简答题
如搜索结果不匹配，请 
