题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下关于前馈神经网络（FNN)的说法正确的是（)。
A.在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B.一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C.FNN的输出结果只能是向量
D.FNN的同层神经元之间存在连接
提问人：网友Chenshan2019
发布时间：2022-01-07
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A.2
B.3
C.4
D.1
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第1题
下列说法正确的数量为 a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层 b. 前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c. FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d. FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接
第2题
关于前馈神经网络，以下说法不正确的是：
A.同层神经元之间存在连接
B.在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数
C.隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测
D.隐含层输入的权重需要学习得到
第3题
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是
A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B.二者学习的关键都是神经元的损失计算
C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D.二者都有输入、激活和输出
第4题
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是（)。
A.A.二者都有输入、激活和输出
B.B.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C.C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D.D.二者学习的关键都是神经元的损失计算
第5题
以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是
A.BP算法是从输入层开始，逐层计算δ信号调整自身权重，并且将δ信号传向后一层
B.BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题
C.BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计
D.BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题
第6题
下面关于BP神经网络的说法中错误的是
A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。
C.在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。
D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
第7题
以下哪个不是FNN和CNN的共同点：
A.二者都认为每两次输入的信息之间不是独立的，每次接收到的输入信息与之前的信息都相关
B.从网络结构上来看，二者都是典型的前馈神经网络
C.输入层和输出层的维数是固定的，不能任意改变
D.二者适合处理的数据样本之间不存在相关性，满足独立性假设
第8题
下列关于神经信号传递的描述错误的是？
A.神经元上神经信号的传递依赖于动作电位
B.神经元与神经元之间的信号传递依靠突触中神经递质释放
C.离子通道开闭导致了突触中神经递质的释放
D.树突中接受的信号如何在神经元及其胞体中整合至今并不清楚
第9题
关于数字电路中的信号传递延迟，下列哪些说法是正确的
A.信号传递延迟主要由路径上的电容影响
B.信号传递延迟主要由电荷的移动速度影响
C.信号传递过程需要为相应路径上电容进行充放电，需要花费时间
D.信号传递过程电荷需要通过较长连接线，需要花费时间
第10题
前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。（)
A.同一层神经元相互连接
B.具备计算能力的神经元与上下两层相连
C.层间信息只沿一个方向传递
D.其输入节点具备计算能力
