多元线性回归模型方程总体统计显著指模型中每个变量都统计显著

A、在拟合优度检验中，判定系数越小，自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过，则回归方程不显著

C、若F检验通过，则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

A、

B、

C、

D、

(i)估计一个线性回归模型，将单场得分与联赛中打球经历和位置(后卫、前锋或中锋)联系起来。包括打球经历的二次项形式，并将中锋作为基组。以通常的形式报告结果。

(ii)在第(i)部分中，你为什么不将所有三个位置虚拟变量包括进来?

(iii)保持经历不变，一个后卫的得分比一个中锋多吗?多多少?这个差异统计显著吗?

(iv)现在，将婚姻状况加入方程。保持位置和经历不变，已婚球员是否更高效(就单场得分来说)?

(v)加入婚姻状况和两个经历变量的交互项。在这个扩展的模型中，是否存在有力的证据表明婚姻状况影响单场得分?

(vi)使用单场助攻次数作为因变量估计(iv)中的模型。与(iv)的结果有明显的差异吗?请讨论。

A、参数估计量经济意义不合理

B、减小最小二乘估计量的方差

C、变量的显著性检验失效

D、回归模型稳定性水平较低

E、模型不具有预测功能

A、

B、

C、

D、

E、

已知线性回归模型：下面的表达式中，哪些说明解释变量之间具有多重共线性？（其中为随机干扰项）

A、

B、

C、

D、

E、

F、

A、

B、

C、

D、