题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
以下说法不正确的是
A、无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
B、有监督学习模型需要有标签数据
C、无监督学习模型不需要有标签数据
D、有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段，前一阶段利用有标签数据建立模型，后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。
提问人：网友tianer
发布时间：2022-01-07
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A.定量评价机器学习性能
B.估算模型
C.验证模型
D.定性评价机器学习性能
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第3题
关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。
A.对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（label）
B.对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签
C.监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型
D.无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
第4题
（）中，输入数据作为对模型的反馈，不像监督模型那样，输入数据仅仅是作为一个检查模型对错的方式，在强化学习下，输入数据直接反馈到模型，模型必须对此立刻作出调整。
A.监督式学习
B.监督式学习
C.半监督式学习
D.强化学习
第5题
与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势？
A.能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销
B.在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型
C.半监督学习的数学优化问题更容易求解
D.半监督学习的模型训练时间更短
第8题
（）输入数据部分被标识，部分没有被标识，这种学习模型可以用来进行预测，但是模型首先需要学习数据的内在结构以便合理的组织数据来进行预测。
A.监督式学习
B.非监督式学习
C.半监督式学习
D.半监督式学习
第9题
神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______。
A.无监督学习 训练数据
B.监督学习 测试数据
C.监督学习 训练数据
D.无监督学习 测试数据
第10题
关于感知机（perceptron），下列说法错误的是
A.感知机由Rosenblatt于1957年提出，是神经网络的基础
B.感知机是二分类的线性分类模型，属于有监督学习算法
C.感知机是二分类的线性分类模型，属于无监督学习算法
D.感知机的预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型
