题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势？

A.能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

B.在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

C.半监督学习的数学优化问题更容易求解

D.半监督学习的模型训练时间更短

提问人：网友yezi888888 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

（）是现在主要的机器学习算法。

A、监督学习

B、非监督学习

C、强化学习

D、非强化学习

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第2题

监督学习和无监督学习又可以分别称为________和________。

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第3题

典型的“鸡尾酒会”问题中,提取出不同人说话的声音是属于A.监督学习B.线性回归C.非监督学习D.强

典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于

A.监督学习

B.线性回归

C.非监督学习

D.强化学习

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第4题

有监督学习和无监督学习的区别是一个需要从人类的经验中进行学习一个不需要。

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第5题

半监督学习中，无标签数据的数量远大于有标签数据的数量

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第6题

下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是

A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知

B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）

C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）

D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得

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第7题

神经网络的学习规则有逐层更新学习、竞争学习和概率型学习。

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第8题

“过拟合只是监督学习中的问题，对于无监督学习影响不大” 这句话是正确还是错误

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第9题

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能

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第10题

无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。

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