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[多选题]

影响聚类算法效果的主要原因有:()?

A.特征选取

B.模式相似性测度

C.分类准则

D.已知类别的样本质量

提问人:网友e0339611211 发布时间:2022-01-07
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更多“影响聚类算法效果的主要原因有:()?”相关的问题
第1题
常见的聚类算法有()。
A.分层聚类

B.K均值聚类

C.两步聚类

D.Kohonennetwork

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第2题
K均值聚类算法的特点包括()。
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第3题
下列哪种算法属于聚类算法的范畴().

A. Apriori算法

B. k-means算法

C. kNN算法

D. C4.5算法

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第4题
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
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第5题
简述凝聚聚类算法的基本思想。

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第6题
简单论述K-Means聚类算法的流程
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第7题
分类属于( )学习,聚类属于无监督学习。
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第8题
下面哪些是属于基于密度的聚类算法(Density-basedMethod)?()
A、DBSCAN

B、k-Means

C、OPTICS

D、DENCLUE

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第9题
简要描述聚类的定义。
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第10题
我们想要训练一个 ML 模型,样本数量有 100 万个,特征维度是 5000,面对如此大数据,如何有效地训练模型(多选)?

A、对训练集随机采样,在随机采样的数据上建立模型

B、尝试使用在线机器学习算法

C、使用 PCA 算法减少特征维度

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