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K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。

提问人:网友hanxiaoming 发布时间:2022-01-07
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第1题
完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。
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第2题
常见的两类聚类法分别为( )型聚类和R型聚类。
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第3题
K均值聚类算法的特点包括()。
A.数据集中包含符号属性时,直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第4题
下面是用SPSS的“选择个案”对话框进行操作过程中的一个截图,变量“d8”表示“家庭人口”。那么,对图中操作目的的正确理解应该是【 】

A、想选择出家庭人口数小于等于2或家庭人口数大于等于8的所有个案

B、想暂时排除家庭人口数小于等于2或家庭人口数大于等于8的所有个案

C、想选择出家庭人口数小于等于2并且家庭人口数大于等于8的所有个案

D、想删除家庭人口数小于等于2或家庭人口数大于等于8的所有个案

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第5题
以下____________算法是聚类算法。
A、ID3

B、C4.5

C、K-Means

D、Apriori

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第6题
下面哪些是属于基于密度的聚类算法(Density-basedMethod)?()
A、DBSCAN

B、k-Means

C、OPTICS

D、DENCLUE

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第7题
K均值聚类法会因不同的初始分类得到不同的结果。
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第8题
下面的说法正确的是()。
A、K均值聚类算法实质上是最小化每个类簇的方差。

B、在K均值聚类算法中初始化聚类中心对聚类结果影响不大。

C、协方差不能反应两个变量之间的相关度。

D、X和Y彼此独立,|cor(X,Y)|可能不等于零。

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第9题
下列算法中,属于关联规则算法的是()。

A. Apriori算法

B. K-means算法

C. C4.5算法

D. Page Rank算法

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