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在存在一阶自相关的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？说明基本思路。
提问人：网友gentledeer
发布时间：2022-01-07
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在存在AR(1)的情形下，估计自相关参数ρ有哪些不同的方法？
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第3题
在存在AR（1)自相关的情形下，什么估计方法能够产生BLUE估计量？简述这个方法的具体步骤。
在存在AR(1)自相关的情形下，什么估计方法能够产生BLUE估计量？简述这个方法的具体步骤。
第4题
根据一个n=30的样本估计一元线性回归模型的后,计算得DW＝1.4，已知在5%的显著性下，
,则认为原模型
,则认为原模型
A.存在正的一阶自相关
B.存在负的一阶自相关
C.不存在一阶自相关
D.无法判断是否存在一阶自相关
第5题
在存在AR（1)自相关的情形下，用什么估计方法能够得到BLUE估计量？简述这个方法的具体步骤。
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第6题
当D.W=4时，说明（)。A.不存在序列相关B.不能判断是否存在一阶自相关C.存在完全的正的一阶自相关D
当D.W=4时，说明()。
A.不存在序列相关
B.不能判断是否存在一阶自相关
C.存在完全的正的一阶自相关
D.存在完全的负的一阶自相关
第8题
根据20个观测值估计的结果,一元线性回归模型的DW=2.6,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20,解释变量k=1个时, ,则可以判断:（）
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自相关
D.无法确定
第9题
对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的()。
对于一元线性回归模型，当随机误差项存在一阶自相关情形时，下面估计自相关系数ρ的方法中，哪些是不正确的（)。
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A、用OLS估计得到的模型残差对其一阶滞后进行回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
B、通过DW统计量来计算，即r=1-DW/2
C、直接计算模型残差与其一阶滞后的简单相关系数
D、用被解释变量与其一阶滞后回归，一阶滞后的参数估计量作为ρ的估计量
第10题
根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW＝2.3。在样本容量n=20，解释变量k=1，显著性水平为0.05时，查得dl=1，du=1.41，则可以决断（）。
A.不存在一阶自相关
B.存在正的一阶自相关
C.存在负的一阶自
D.无法确定
