题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致()问题。
A.自相关
B.异方差
C.多重共线
D.伪回归
提问人:网友ripplesyi
发布时间:2022-01-06
A.自相关
B.异方差
C.多重共线
D.伪回归
A.直接对非平稳的时间序列变量进行回归,往往导致伪回归
B.检验序列平稳性常常采用单位根检验
C.非平稳的序列变量之间必定存在协整关系
D.因果关系检验是基于变量滞后值对应变量的预测能力
E.这种关系是否存在室判断计算模型是否为真的重要依据
A.对非平稳或是强相关序列进行除趋势处理
B.对非平稳或是强相关序列进行差分处理
C.对确定性时间趋势序列进行除趋势处理
D.对确定性时间趋势序列进行差分处理
A.估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性
B.Koyck模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题
C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLS估计
D.Koyck模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计
E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
A.均值回归是指变量会以很高的概率向均值回归的趋势。
B.现实生活中,人们往往进行回归预测。
C.短期结果的影响导致了过度推断,反过来导致对均值回归的错误理解。
D.人们在思维中不善于运用均值回归分析的方法。
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