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[主观题]
Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。
提问人：网友zhaoxingcang
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
A、HDFS，YARN
B、YARN，PIG
C、MapReduce，YARN
D、Tez，HDFS
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第3题
以下对Hadoop的说法错误的是
A、Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B、Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C、Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D、Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
第6题
Spark相对于Hadoop MapReduce，其优点在于（）
A、Spark对数据集可以执行的操作少于MapReduce
B、Spark执行时间与Hadoop相差无几
C、Spark提供了内存计算
D、Spark基于MapReduce的迭代执行机制
第8题
下述关于hadoop的阐述，正确的是（ ）
A、是一个分布式数据库与并行计算系统
B、是一个分布式存储系统与分布式数据库
C、是一个集中式存储与分布式并行运算系统
D、是一个分布式存储与分布式并行运算系统
第9题
关于结构体成员变量Id内容或地址，下面的使用非法的是( ) struct Student { int Id; }stu,*p;
A、Student.Id
B、&(p->Id)
C、p->Id
D、stu.Id
第10题
以下函数原型定义错误的是（）
A、int Fun(int p[8][8], int n);
B、int Fun(int p[][], int n);
C、int Fun(int p[][8], int n);
D、int Fun(int *p[], int *n);
