在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动量
A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动量
A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的
B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
C.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
D.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的
B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
C.在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的
D.在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的
A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的
B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验
C.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的
D.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的
对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差,便是()
A.残差项
B.回归系数
C.回归常数
D.同归样本数
A.一般来说,解释变量是可控制的变量,被解释变量是随机变量
B.两个变量不是对等的关系
C.利用一元线性回归模型,两个变量可以相互求解,即知道其中一个,一定可以求出另一个
D.根据回归系数的估计值,可以判定这两个变量的线性相关的方向
E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程,并进行预测
经验证,某地区近20年用水需求量(亿m3)与地区人口数量(万人)的关系符合一元线性回归模型,回归系数为0.012。2010年该地区人口为100万,用水总量为1.8亿m3。预计未来两年该地区年平均人口增长速度为1%,则2012年该地区用水需求量为()亿m3。
A.1.824
B.1.836
C.2.024
D.2.036
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