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[多选题]

在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列论述正确的有()。

A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的

B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验

C.在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是等价的

D.在多元回归分析中,回归系数6的t检验和模型整体的F检验是不等价的

提问人:网友msconfig77 发布时间:2022-01-06
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[33.***.***.159] 1天前
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第1题
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列论述正确的有()。

A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的

B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验

C.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的

D.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第2题
在构建回归模型时,应当对模型进行检验,下列论述正确的是()。

A.在一元线性回归分析中,只进行回归系数b的t检验是足够的

B.在一元线性回归分析中,应当同时进行回归系数b的t检验和模型整体的F检验

C.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是等价的

D.在多元回归分析中,回归系数b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

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第3题
对银行贷款拖欠率数据进行logistics回归,数据见附件中“bankloan.csv”。将数据分成训练集和测试机,
用训练集构建回归模型并进行回归诊断和自变量选择,并利用构建好的模型对测试机进行预测。 实验步骤如下: 1)打开R软件,把bankloan.csv数据导入R中(数据见附件)。 2)使用sample()把数据随机分成两个部分:一部分用于训练(80%);另一部分用于测试(20%)。 3)使用glm()函数及训练数据构建logistic回归模型。 4)使用step()函数对模型进行自变量选择。 5)使用回归诊断相关诊断对模型进行异常值检验、多重共线性检验、误差自相关性检验。 6)使用predict()函数对测试集进行预测,并把预测结果合并至测试数据集中。

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第4题
在构建岗位胜任特征模型的方法中,回归分析需在()之后进行。A.相关分析B.因子分析C.频次选择法D.

在构建岗位胜任特征模型的方法中,回归分析需在()之后进行。

A.相关分析

B.因子分析

C.频次选择法

D.T检验分析

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第5题
下列构建岗位胜任特征模型的方法中,()只能在其他分析的基础上进行。

A.聚类分析

B.相关分析

C.T检验分析

D.回归分析(2016人力资源一级管理师真题)

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第6题
一元线性回归的步骤:构建包含因变量和自变量的训练集;通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系;计算系数和构建模型;模型检验;利用模型进行预测。
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第7题
在构建多变量回归模型之前,应对每个单变量分别进行分析,以决定哪些变量是可以进入下一阶段多变量分析的。其中检验区分能力分析的统计量有()。

A.AR统计量

B.K-S统计量

C.Somers'd统计量

D.Phi系数

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第8题
在对线性回归模型进行F检验时,计算得p值为0.01,在0.05的显著性水平下,以下解释正确的是

A.接受原假设,说明至少有一个自变量对因变量没有显著影响

B.接受原假设,说明全部自变量对因变量均没有显著影响

C.拒绝原假设,说明至少有一个自变量对因变量有显著影响

D.拒绝原假设,说明全部自变量对因变量均有显著影响

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第9题
某团队希望了解热镀锌工艺中的锌锅温度(x1)、DV值(x2)、模式电流(x3)和氮气(4)对锌层厚度的影响,该过程已经积累的大量历史数据,该团队拟采用回归技术分析四个因素的影响程度,请问在进行回归分析时,以下哪种处理方法是正确的()?

A.针对焊接强度(y)对四个影响因素分别建立回归方程

B.先分析四个因素之间的相关关系,然后用最佳子集法建立y对四个因素的线性回归模型,然后根据模型诊断结果对模型进行改进

C.先建立y和四个因素的线性回归模型,剔除不显著的因素,即可构建所需模型

D.先建立y和四个因素的非线性回归模型,剔除不显著因素,即可构建所需模型

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第10题
用F分布对多元线性回归模型进行显著性检验时,若F值小于F()
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