题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？

A.k均值算法采用误差和准则函数，其聚类目标是使准则函数值最小

B.理论上可以证明，k均值聚类算法是收敛的

C.k均值算法的聚类结果虽然收敛但不确定

D.聚类结果受设定的聚类数k、初始聚类中心和样本的分布情况影响

提问人：网友quxinyu 发布时间：2022-01-07

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更多“下列关于k均值聚类算法的说法中错误的是？”相关的问题

第1题

K均值聚类法会因不同的初始分类得到不同的结果。

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第2题

K均值聚类算法的特点包括()。

A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第3题

K均值聚类必须事先确定要分多少类

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第4题

以下属于聚类算法的是()。

A、K均值

B、DBSCAN

C、Apriori

D、Jarvis-Patrick(JP)

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第5题

给定聚类个数k，关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的？

A、任意选定距离度量，聚类结果相同

B、选择不同距离度量，聚类结果一定不同

C、选择不同距离度量，聚类结果可能相同，也可能不同，由样本点决定

D、算法有可能输出的类别数小于k

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第6题

既可以对样品聚类也可以对变量聚类的方法是

A、系统聚类

B、K-中心聚类

C、K-均值聚类

D、条件聚类

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第7题

K均值聚类必须事先确定要分多少类。()

此题为判断题(对，错)。

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第8题

层次聚类是属于监督学习

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第9题

影响聚类算法效果的主要原因有：（　）？

A、特征选取

B、模式相似性测度

C、分类准则

D、已知类别的样本质量

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第10题

聚类就是根据对象之间相似度的高低进行归并分组的过程。

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