设收入x为自变量,人均消费y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据:(单位:元)
设收入X为自变量,人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据:(单位:元)计算:1)拟合简单线性回归方程,并解释其中回归系数的经济意义; 2)计算可决系数和回顾估计的标准误差; 3)对X的回归系数进行显著性检验(显著水平为0.05) 4)假定人均收入为800元。利用拟合的回归方程预测相应的人均消费水平,并给出置信度为95%的预测区间。(所有结果都保留2为有效数字)
设收入X为自变量,人均消费Y为因变量。现根据某地12个住户的有关资料计算出以下数据:(单位:元)计算:1)拟合简单线性回归方程,并解释其中回归系数的经济意义; 2)计算可决系数和回顾估计的标准误差; 3)对X的回归系数进行显著性检验(显著水平为0.05) 4)假定人均收入为800元。利用拟合的回归方程预测相应的人均消费水平,并给出置信度为95%的预测区间。(所有结果都保留2为有效数字)
试利用以上数据:
(1)拟合简单线性回归方程,并对回归系数的经济意义作出解释;
(2)计算决定系数和回归估计的标准误差::
(3)对β2进行显著水平为5%的显著性检验:
(4)假定明年1月销售收入为800万元,利用拟合的回归方程预测相应的销售成本,并给出置信度为95%的预测区间。
根据某地区历年人均收入(元)与商品销售额(万元)资料计算的有关数据如下:(x代表人均收入,y代表销售额)
n=9 ∑x=546 ∑y=260 ∑x2=34362 ∑xy=16918
计算:
(1)建立以商品销售额为因变量的直线回归方程,并解释回归系数的含义。
(2)若2002年人均收为11400元,试推算该年商品销售额。
A、XY -2 -1 0 2 4 P 1/12 1/6 3/20 1/6 13/30
B、XY -2 -1 0 2 4 P 1/6 1/12 9/20 1/6 2/15
C、XY -2 -1 0 2 4 P 1/12 1/6 9/20 1/6 2/15
D、XY -2 -1 0 2 4 P 1/12 1/6 1/4 1/6 1/3
A、中介变量 调节变量
B、调节变量 中介变量
C、中介变量 公共变量
D、调节变量 公共变量
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