题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
下面论述中错误的是：
A.机器学习和人工智能是不存在关联关系的两个独立领域
B.机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能
C.推荐系统、金融反欺诈、语音识别、自然语言处理和机器翻译、模式识别、智能控制等领域，都用到了机器学习的知识
D.机器学习可以看作是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能
提问人：网友Perfect2006
发布时间：2022-01-07
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第2题
下面关于网卡的论述中错误的是_____
A．网卡又称为网络接口卡接入到网络的何处，它都有相同的 MAC 地址。
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D．每个网卡有一个唯一标识，通常由网卡生产厂家烧入到网卡里，也可以被随意更改。
第3题
关于滚刀破岩,下面论述错误的是( )。
A、滚刀对岩石实施压、滚、劈、磨等综合作用，以达到破碎岩石的目的
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B、所有滚刀在开挖面上形成的刻痕轨迹是深浅不一的同心圆
C、沿隧道纵向，TBM切削形成直径完全相同的洞壁
D、岩石破碎形式中主要以涨裂破碎为主
第5题
编写Spark Streaming程序的基本步骤包括：
A、通过创建输入DStream（Input Dstream）来定义输入源
B、通过对DStream应用转换操作和输出操作来定义流计算
C、调用StreamingContext对象的start()方法来开始接收数据和处理流程
D、通过调用StreamingContext对象的awaitTermination()方法来等待流计算进程结束
第6题
下面关于机器学习处理过程的描述，错误的是：
A、在数据的基础上，通过算法构建出模型并对模型进行评估
B、评估的性能如果达到要求，就用该模型来测试其他的数据
C、评估的性能如果达不到要求，就要调整算法来重新建立模型，再次进行评估
D、通过算法构建出的模型不需要评估就可以用于其他数据的测试
第7题
下面关于机器学习流水线(PipeLine)的描述，错误的是：
A、流水线将多个工作流阶段（转换器和评估器）连接在一起，形成机器学习的工作流，并获得结果输出
B、要构建一个机器学习流水线，首先需要定义流水线中的各个PipelineStage
C、PipelineStage称为工作流阶段，包括转换器和评估器，比如指标提取和转换模型训练等
D、流水线构建好以后，就是一个转换器（Transformer）
第8题
下面关于评估器（Estimator）的描述错误的是：
A、评估器是学习算法或在训练数据上的训练方法的概念抽象
B、在机器学习流水线里，评估器通常是被用来操作 DataFrame数据并生成一个转换器
C、评估器实现了方法transfrom()，它接受一个DataFrame并产生一个转换器
D、评估器实现了方法fit()，它接受一个DataFrame并产生一个转换器
第9题
下面关于转换器（Transformer）的描述错误的是：
A、转换器是一种可以将一个DataFrame转换为另一个DataFrame的算法
B、技术上，转换器实现了一个方法fit()，它通过附加一个或多个列，将一个DataFrame转换为另一个DataFrame
C、一个模型就是一个转换器，它把一个不包含预测标签的测试数据集DataFrame打上标签，转化成另一个包含预测标签的 DataFrame
D、技术上，转换器实现了一个方法transform()，它通过附加一个或多个列，将一个DataFrame转换为另一个DataFrame
第10题
下面的论述中，正确的是：
A、传统的机器学习算法，由于技术和单机存储的限制，大多只能在少量数据上使用
B、利用MapReduce框架在全量数据上进行机器学习，这在一定程度上解决了统计随机性的问题，提高了机器学习的精度
C、MapReduce可以高效支持迭代计算
D、Spark无法高效支持迭代计算
