举例说明循环神经网络的应用

A、循环神经网络的神经元存在自反馈。

B、循环神经网络不能处理任意长度的序列

C、循环神经网络比前馈神经网络更加符合生物神经网络的结构。

D、循环神经网络已经被广泛应用在语音识别、语言模型以及自然语言生成等任务上。

A.循环神经网络通常被用于处理序列数据

B.LSTM网络是对简单RNN网络的改进

C.循环神经网络不需要激活函数

D.循环神经网络中之前时间步的输出会影响后续时间步的输出

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

A.循环神经网络的反向传播过程包括沿时间轴的传播

B.双向循环神经网络可以从过去的时间点获取记忆，也可以从未来的时间点获取信息

C.循环神经网络的结构不包括一对一的结构

D.循环神经网络的隐藏层会接受上个隐藏层的输出作为输入

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

A.自然图像分类

B.图片风格迁移

C.天气预测

D.高维特征降维

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器