完整的数据聚类过程一般包括选定特征，设定聚类准则，选择聚类算法和聚类结果评估。

A、JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小、形状和密度的簇。

B、JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇。

C、JP聚类是基于SNN相似度的概念。

D、JP聚类的基本时间复杂度为O(m)。

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

A、聚类

B、分类

C、神经网络

D、关联规则

此题为判断题(对，错)。

A、分类算法

B、决策树算法

C、聚类算法

D、关联规则