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[单选题]
在使用神经网络预测数据模型时,充分训练后如果发现每次运行测试数据后的结果相差比较大,则最可能的原因是
A.学习率过大
B.隐含层数目不够
C.训练样本过少
D.激发函数选择不合理
提问人:网友legao282
发布时间:2022-01-07
A.学习率过大
B.隐含层数目不够
C.训练样本过少
D.激发函数选择不合理
A、R1 是 ABR。
B、R1 在其区域内拥有最低路由器 ID。
C、R1 运行三个 OSPFv2 进程。
D、R1 可以通告汇总路由 172.16.64.0/25。
A、训练样本可以通过前期测试对象的输入和对应的输出采集得到
B、测试样本是在训练过程中未曾训练的未知新鲜数据
C、测试样本只包含输入数据不包含输出数据
D、测试样本用于检验训练模型的性能,一般包括识别精度和实时性等
A、可以通过双击被控对象的传递函数模块,改变分子分母多项式系数的方法改变传递函数
B、可以选择不同的信号源模块提供对多种信号的跟踪和控制任务
C、可以通过修改环境变量的方法定义仿真时间
D、仿真框图中的输出模块数据不能显示在命令行窗口中
A、MATLAB自带的函数是公开和开源的代码
B、MATLAB可以实现对树莓派等硬件的直接操作
C、MATLAB不支持与其他编程语言的混合编程
D、MATLAB不支持图形用户界面的开发
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