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[判断题]
相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法。（)
提问人：网友15***596
发布时间：2022-01-06
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回归分析和相关分析的关系是：()
A回归分析可用于估计和预测;
B相关分析是研究变量之间的相关关系的密切程度;
C回归分析中自变量和因变量可以互相推导并进行预测;
D相关分析需要区分自变量和因变量;
E相关分析是回归分析的基础
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第2题
关于一元线性回归的正确表述是（）。 A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关
关于一元线性回归的正确表述是（）。
A．用来计算相关系数
B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
C．只涉及一个自变量
D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
E．用来验证相关系数
第3题
下面关于相关和回归分析描述正确的是：
A.r 没有单位，b有单位
B.直线回归分析将二个相关变量区分为自变量和依变量，目的在于建立直线回归方程
C.回归表示相互关系，没有依存关系；而相关有依存关系
D.直线相关分析侧重于揭示变量之间的联系程度和性质
第4题
以下正确的说法是A．t检验可用于多组均数间的两丙比较B．直线回归可用来定量描述两个变量的相关关
以下正确的说法是
A．t检验可用于多组均数间的两丙比较
B．直线回归可用来定量描述两个变量的相关关系及密切程度
C．方差分析有统计学意义，说明各组总体均数均不等
D．对于两组均数比较的资料，t检验与方差分析等价
E．以上论述都不对
第5题
在计量经济模型中，入选的每一个解释变量之间都是（)。A．函数关系B．非线性相关关系C．简单相关关
在计量经济模型中，入选的每一个解释变量之间都是()。
A．函数关系
B．非线性相关关系
C．简单相关关系
D．独立的
第6题
相关系数r越接近+1，表示x与y两个变量之间（)。A．线性相关程度越弱B．负相关程度越强C．没有相关关
相关系数r越接近+1，表示x与y两个变量之间()。
A．线性相关程度越弱
B．负相关程度越强
C．没有相关关系
D．正相关程度越强
第7题
应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归预测法就会得出错误的结果。以下对回归预测应用的说法不正确的是：
A.在回归数据前，首先要用定性分析判断现象之间的依存关系。
B.对具有相关关系的变量，利用回归方程测算一个(些)变量的变化对另一个(些)变量变化的影响。
C.一元线性回归适用于所有两变量间的回归和预测。
D.回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。
第8题
以下关于两变量关联性分析的描述中，错误的是( )。
以下关于两变量关联性分析的描述中，错误的是（)。
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A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
第10题
有关回归分析的描述不正确的是()。
有关回归分析的描述不正确的是（)。
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A.回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法
B.回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
C.回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量
D.相关关系是一种统计关系
