条件极值问题是对目标函数的自变量除定义域限制外，还有其它条件限制的极值问题．

B、如果含有三角函数,反三角函数时,其自然定义域为R

C、在实际问题中,函数的定义域则要由问题的实际意义来决定

D、对于自然定义域，当函数含有对数式时,真数必须大于零

运用多元函数条件极值理论推证：若x_u是障碍问题(P_u)的最优解，则x_u除满足Ax_u=b外，还满足

w_ux_u-n_u其中，w_u=c-u_uA，u_u是Lagrange乘子向量．并证明：x_u和(u_u，w_u)分别是LP和DP的可行解，且对偶间隙

cx_u-u_ub=w_ux_u→0(u→0⁺)．

若在约束条件的限制下，函数在点处取得极小值，则在处有．

A、其维数和被积函数的维数相同

B、其维数和约束方程的维数相同

C、其维数和微分方程约束中状态的维数相同

D、其维数和积分约束方程中被积函数的维数相同

设函数，则下列结论成立的是（ ）.

A、点是函数的极大值点，而点不是函数的极值点

B、点和点均为函数的极小值点

C、点和点均为函数的极大值点

D、点是函数的极小值点，而点不是函数的极值点

已知为函数的驻点，由于在处的值为，故由二元函数极值的充分条件可知该点不是函数的极值点．