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[单选题]
为了迎合芯片计算的特点,神经网络算法进行了相应的改造,以下不属于有利于神经网络算法在芯片上运行的改变是
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
提问人:网友zhandidoushi
发布时间:2022-01-07
A.使用较小的卷积,并统一卷积核的大小
B.使用定点计算的神经网络代替浮点运算
C.使用ReLU作为非线性激发函数
D.增加网络的深度
人工神经网络____
A、解决线性问题最有优势;
B、由其激活函数定义网络结构;
C、在外界刺激(训练)无法改变内部参数;
D、中的卷积神经网络在图像任务中可以被视为训练得来的隐空间中稀疏的边缘探测器;
选择最能代表下面主要概念的检索关键词集:基于卷积神经网络的图像语义分割
A、卷积神经网络 图形 实例分割
B、卷积神经 网络 图像语义分割
C、CNN 图像 语义分割
D、卷积神经网络 图像 语义分割
假设一个只有单权值的BP神经网络采用“最速下降法”调整连接权值,当误差函数(目标函数)对权值的偏导数大于零时,此时权值应该向( )调整
A、增大
B、减小
C、可能增大也可能减小
D、不变
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