偏态和峰度可以用来测度数据分布的形状。

现有一个均值为0的正态总体X，已知，是来自该总体X的简单随机样本，则服从的分布为

A、N(0, 5/n)

B、N(0, 5)

C、近似服从N(0, 5/n)

D、无法判断

若X～t(n)，则服从的分布为

A、F(1, n)

B、F(n, 1)

C、

D、t(n)

对正态总体的均值作区间估计，得到置信度为99%的置信区间，其意义是指该区间

A、平均含总体99%的值

B、平均含样本99%的值

C、有99%的机会含样本的值

D、有99%的机会含的值

设总体X服从均匀分布，未知参数，为来自X的简单随机样本，则的极大似然估计为

A、不存在

B、

C、

D、

已知一均匀分布总体，参数未知，为来自该总体的简单随机样本，则的矩估计为

A、不存在

B、

C、

D、

利用枢轴量法对正态总体的均值作区间估计，为来自X的简单随机样本，若参数未知，则选用的枢轴量服从的分布为

A、N(0,1)

B、t(n-1)

C、

D、F(1,n-1)

对正态总体的均值作检验，其中为已知数，参数未知，为来自该总体的简单随机样本，则该检验问题选用的检验统计量在原假设为真时服从的分布为

A、N(0,1)

B、t(n-1)

C、

D、以上皆不是

对正态总体的均值作检验，其中和均已知，为来自X的简单随机样本，是样本均值，则选用的检验统计量为

A、

B、

C、

D、以上皆不是

在假设检验问题中，以表示原假设，表示备择假设，则犯拒真错误的概率是指

A、在不真的条件下，被拒绝的概率

B、在不真的条件下，被接受的概率

C、在为真的条件下，被拒绝的概率

D、在为真的条件下,被接受的概率

利用p值检验法对正态总体的数学期望进行检验时，如果在显著性水平0.05下接受，其中为已知数，那么在显著性水平0.02下，下列结论正确的有

A、可能接受也可能拒绝

B、一定接受

C、一定拒绝

D、无法判断