最小二乘准则是指（）

A. 使∣Σ(yᵢ-ŷᵢ)∣达到最小值

B. 使Σ∣yᵢ-ŷᵢ∣达到最小值

C. 使max∣yᵢ-ŷᵢ∣达到最小值

D. 使Σ(yᵢ-ŷᵢ)²达到最小值

以Y表示实际观测值，表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数 的准则是使

A、

B、

C、

D、

A、随机误差项的平方和最小

B、与它的期望值的离差平方和最小

C、与它的均值的离差平方和最小

D、残差的平方和最小

A、最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法

B、最小二乘估计有良好的性质，它是最佳线性无偏估计

C、最小二乘估计并非唯一的解决方案，但最小二乘估计容易求解，有显式解

D、最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的

若线性方程组没有解, 则求最小二乘问题的解等价于求解线性方程组 .

A、

B、

C、

D、

根据样本资料估计得到人均消费支出Ｙ的回归模型为，这表明人均收入每增加1%，人均消费支出将增加（ ）

A、2%

B、0.2%

C、0.75%

D、7.5%

在多元线性回归模型中，调整后的决定系数与决定系数的关系为（ ）

A、＜

B、＜

C、≤

D、≤

在线性回归模型中，表示（ ）

A、，保持不变条件下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。

B、任意情况下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。

C、保持不变条件下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。

D、保持不变条件下，每变化一单位时，Ｙ的均值的变化。