题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在多元线性回归模型中，调整后的决定系数
在多元线性回归模型中，调整后的决定系数
与决定系数
的关系为（）
A.＜
B.＜
C.≤
D.≤
提问人：网友conan__1984
发布时间：2022-01-06
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在多元线性回归中，调整后的决定系数
小于等于1，但未必都大于0
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与决定系数
第4题
在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为（）
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
第6题
【单选题】在由
的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()
的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中,计算得多重决定系数为0.8500,则调整后的多重决定系数为()
A.0.8603
B.0.8389
C.0.8655
D.0.8327
第9题
关于回归方程决定系数的说法，正确的有（）
A.决定系数测度回归模型对样本数据的拟合程度
B.决定系数取值越大，回归模型的拟合效果越差
C.决定系数等于1，说明回归模型可以解释因变量的所有变化
D.决定系数取值在[0,1]之间
E.如果决定系数等于1，所有决定系数等于1，所有观测点都会落在回归线上
第10题
根据附件中的棒球员的数据，建立薪水（salary）的对数与26个预测变量（变量含义见下图）建立的多元线性回归模型，其中将薪水变量的对数作为因变量，其他26个变量作为预测变量。 （１） 采用相关软件构建多元线性回归模型，分别列出程序代码、回归系数、残差平方和（rss)和决定系数（
根据附件中的棒球员的数据，建立薪水（salary）的对数与26个预测变量（变量含义见下图）建立的多元线性回归模型，其中将薪水变量的对数作为因变量，其他26个变量作为预测变量。 （１） 采用相关软件构建多元线性回归模型，分别列出程序代码、回归系数、残差平方和(RSS)和决定系数（
）； （２） 采用下列公式计算AIC信息量（其中n为样本量，s为预测变量个数）： AIC=n*log(RSS/n) + 2(s+1). （３） 绘制残差图。 附图：
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