Spark是一个专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，官方支持Scala、Java、C、Python语言

此题为判断题(对，错)。

此题为判断题(对，错)。

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A.NoSQL数据库因为不受schema的限制，可以获得比传统关系型数据库更好的读写性能，因此，所有应用都可以使用NoSQL数据库替代关系型数据库。

B.NoSQL数据库类型可以分为键值型NoSQL数据库，文档型NoSQL数据库，列存储型NoSQL数据库和图NoSQL数据库

C.Redis是单纯的内存数据库，不提供数据持久化功能，因此可靠性很低。

D.Spark分布式计算框架可以支持多种计算模式，包括批处理、流处理和SQL查询。

A、Flink是一行一行地处理数据

B、Flink可以支持毫秒级的响应

C、Flink只能支持秒级的响应

D、Flink支持增量迭代，具有对迭代进行自动优化的功能

问题描述:在网络通信系统中,要将n个数据包依次分配给m个处理器进行数据处理,并要求处理器负载尽可能均衡.设给定的数据包序列为.m处理器问题要求的是,将数据包序列划分为m段:使达到最小.式中,是序列的负载量.

的最小值称为数据包序列的均衡负载量.

算法设计:对于给定的数据包序列,计算m个处理器的均衡负载量.

数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和m.n表示数据包个数,m表示处理器数.接下来的1行中有n个整数,表示n个数据包的大小.

结果输出:将计算的处理器均衡负载量输出到文件output,txt,且保留2位小数.

A、云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台

B、大数据可以创造出巨大的经济和社会价值

C、云计算、大数据、物联网都离不开互联网

D、目前人工智能研究已经实现了通用人工智能