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[主观题]
K近邻数值预测是利用一个样本的K个最相似的邻居的目标属性的取值来进行预测。
提问人：网友lijunduo
发布时间：2022-01-07
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第2题
以下描述适用于适用哪个数据挖掘算法：如果一个样本在特征空间中的N个最相似的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别？（)
A.KNN，K最近邻算法
B.神经网络(NeuralNet)
C.支持向量机SVM
D.决策树(DecisionTree)
第5题
K-means（K-均值）和K-NN（K-最近邻)都有算法参数K，下列有关二者的说法正确的有（）。
A.K-means中的K表示样本簇（聚类）的数目
B.K-NN中的K表示最近邻的数目
C.二者都由用户给定且其取值都对算法性能产生重要影响
D.二者取值都必须大于1（不能等于1）
第10题
以下关于K近邻分类器描述正确的有_____.
A.SVM和贝叶斯分类器需要提前训练好分类器才能用于分类，而K近邻分类器不需要提前训练分类器。
B.K近邻分类器是一个非线性分类器。
C.K近邻分类器可以直接用于多类的分类问题。
D.K近邻分类器的分类结果不受距离函数的选择的影响。
