题目内容
（请给出正确答案）
关于中心极限定理，下列说法正确的是()。
A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)
C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布
D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
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A.大数定律为统计推断的抽样调查奠定了理论基础
B.单变量统计推断的内容包括参数估计和假设检验
C.中心极限定理为统计推断奠定了理论基础
D.样本描述统计是推断统计的基础
A.德莫佛-拉普拉斯中心定理给出了泊松分布的正态近似。
B.依概率收敛是中心极限定理的基本概念。
C.伯努利大数定理表达了随机事件A的频率以概率收敛于它的概率。
D.独立同分布的中心极限定理为德莫佛-拉普拉斯中心定理。
A.正态分布如此广泛存在的原因是很多随机现象都满足中心极限定理
B.当n 很大时二项分布可以用正态分布来近似
C.当n 很大时二项分布可以用泊松分布来近似
D.中心极限定理给出了大数定律的收敛速度
A.Z统计量只是一个近似的统计量
B.进行这种检验需要比较多的样本
C.对总体比例不能进行单侧检验
D.这种检验的理论基础是中心极限定理
A.随着样本量的无限增长，无论原来的分布呈何种形态，样本平均的分布总会趋向于正态分布
B.我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差如果想使测量系统的误差减小一半，我们只要把2次的测量值平均就可以了
C.样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D.样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
A.若要保证OLS估计量的BLUE性质，模型是不需要正态分布假设的。
B.若误差项不服从正态分布，OLS估计量不具有BLUE性质。
C.若要对回归模型的参数进行统计推断，分布假设是必需的。
D.正态分布是最常见的分布形式，故正态分布假设具有合理性。
E.中心极限定理保证了正态分布假设的合理性。
F.参数的统计推断并不需要误差项服从某种分布。
A.在参数为 的泊松分布中，当 较大时，用分数乘积法产生泊松分布的随机数比较繁琐;
B.泊松分布的随机数不可用反函数法产生;
C.当 较大时，可采用中心极限定理产生泊松分布的随机数;
D.Box-Muller方法可产生泊松分布的随机数;
E.观测每天母鸡下蛋的个数可产生泊松分布的随机数。
A.当总体非正态时，可以忽略样本容量
B.当总体充分大时，可以忽略抽样分布的形状
C.当抽样分布非正态时，可以忽略总体容量
D.当样本容量充分大时，可以忽略总体形状
关于泊松分布随机数的生成，下列陈述错误的一项是()。
A.反函数法可生成泊松分布的随机数
B.分数乘积法可生成泊松分布的随机数
C.利用中心极限定理可生成泊松分布的随机数
D.当泊松参数较大时，用分数乘积法比较方便
E.当泊松参数较小时，用分数乘积法比较方便
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