下面关于TensorFlow中的张量(Tensor)的描述哪个是错误的?
A.在TensorFlow中,所有的数据都通过张量的形式来表示
B.张量并没有真正保存数字,而是保存了计算过程
C.TensorFlow会对参与运算的所有张量进行类型的检查,发现类型不匹配时会报错
D.带小数点的数会被默认为int16类型
A.在TensorFlow中,所有的数据都通过张量的形式来表示
B.张量并没有真正保存数字,而是保存了计算过程
C.TensorFlow会对参与运算的所有张量进行类型的检查,发现类型不匹配时会报错
D.带小数点的数会被默认为int16类型
A、会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源
B、计算结束后不需要关闭会话资源便可回收
C、TensorFlow不会自动生成默认的会话,需要手动指定
D、Session负责数据流图中操作的执行
A、变量指在运行过程中会被改变的值,在TensorFlow中无需进行初始化操作。
B、变量的一般创建语句:name_variable = tf.variable(value, name)
C、常量在TensorFlow中一般被用于设置训练步数、训练步长和训练轮数等超参数。
D、TensorFlow中的变量定义后,一般都需要人工赋值
A、占位符在定义的时候无需初始化
B、一般训练数据通过占位符进行输入
C、占位符是TensorFlow中特有的一种数据结构,类似动态变量
D、占位符占用的变量需要通过feed_dict参数传递进去
A、TensorBoard是TensorFlow的可视化工具
B、通过TensorFlow程序运行过程中输出的日志文件可视化TensorFlow程序的运行状态
C、TensorBoard和TensorFlow程序跑在不同的进程中
D、TensorBoard只能启动在6006端口
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