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[多选题]
在构建多变量回归模型之前，应对每个单变量分别进行分析，以决定哪些变量是可以进入下一阶段多变量分析的。其中检验区分能力分析的统计量有（)。
A.AR统计量
B.K-S统计量
C.Somers'd统计量
D.Phi系数
提问人：网友chenyonghui
发布时间：2022-06-30
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A.多变量回归
B.逻辑回归
C.泊松回归
D.多项式回归
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在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。（)
在某些回归模型中，其因变量为虚拟变量，而自变量为定量变量或定性变量，此种回归分析称作线性回归分析。( )
第8题
根据附件中的棒球员的数据，建立薪水（salary）的对数与26个预测变量（变量含义见下图）建立的多元线性回归模型，其中将薪水变量的对数作为因变量，其他26个变量作为预测变量。 （１） 采用相关软件构建多元线性回归模型，分别列出程序代码、回归系数、残差平方和（rss)和决定系数（
根据附件中的棒球员的数据，建立薪水（salary）的对数与26个预测变量（变量含义见下图）建立的多元线性回归模型，其中将薪水变量的对数作为因变量，其他26个变量作为预测变量。 （１） 采用相关软件构建多元线性回归模型，分别列出程序代码、回归系数、残差平方和(RSS)和决定系数（
）； （２） 采用下列公式计算AIC信息量（其中n为样本量，s为预测变量个数）： AIC=n*log(RSS/n) + 2(s+1). （３） 绘制残差图。 附图：
自学材料：https://wenku.baidu.com/view/8eb54c06a58da0116d174972.html
中，单个变量的二次效应系数为 （）
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在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方各,其中回归平方和表示（）
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第11题
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立A、多元线性回归模型B、主成分回归模型C、因子分
研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立
A、多元线性回归模型
B、主成分回归模型
C、因子分析模型
D、logistic回归模型
E、主成分模型
