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[主观题]
当原始特征的均值不为0时，主成分分析方法和K-L变换方法是等价的。
提问人：网友xsfnew
发布时间：2022-01-07
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第2题
关于PCA与LDA的比较，下列哪些选项是正确的
A、PCA和LDA都是线性降维方法
B、LDA是有监督方法，PCA是无监督方法
C、LDA的目标是最大化数据的方差，PCA的目标是最大化不同类之间的距离
D、PCA和LDA都可以通过拉格朗日求解其最优化问题
第6题
LDA(线性区别分析)与PCA（主成分分析）均是降维的方法，下面描述不正确的是（ ）
A、PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关（与数据类别标签无关）
B、LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关（与数据本身维度无关）
C、假设原始数据一共有K个类别，那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1
D、PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法
第8题
下列关于主成分分析的表述正确的是（） A、主成分分析的目的是找出少数几个主成分代表原来的多个变量 B、所找出的主成分是原来变量的线性组合 C、所找出的主成分之间是互不相关的 D、用于主成分分析的多个变量之间应有较强的相关性
A、A
B、B
C、C
D、D
