下面关于深度学习网络结构的描述,正确的是哪个?
A.网络结构的层次越深,其学习的特征越多,10层的结构要优于5层的
B.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
C.在不同的网络结构中,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量一定越多
D.深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多寡相关
A.网络结构的层次越深,其学习的特征越多,10层的结构要优于5层的
B.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
C.在不同的网络结构中,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量一定越多
D.深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多寡相关
A.池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练
B.通道数量越多,获得的特征图也就越多
C.网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长
D.网络结构的层次越深,其学习的特征可能越多,性能可能越好
A.网络结构是树状网络,其结构取决于输入句子的句法分析结果
B.每个节点所对应的词向量的长度是不同的
C.同一层的节点之间也有链接
D.网络结构采用的是卷积神经网络
A.卷积核只能选择3、5、7等奇数值。
B.卷积核越大,其取得的特征越明显,学习到的特征越多。
C.卷积核越小,其计算量越多,训练模型的时间越长。
D.卷积核越大,越容易提取细节特征
A.软件系统
B.智能系统
C.网络结构
D.神经网络
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