哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述?
A.预测每个项目实际的值
B.将其映射到低维空间来简化输入
C.为每个项目分配一个类别
D.依据某个准则对项目进行排序
A.预测每个项目实际的值
B.将其映射到低维空间来简化输入
C.为每个项目分配一个类别
D.依据某个准则对项目进行排序
B.一般由战略高级经理进行集中处理信息和进行决策
C.一般由部门分开领导,很少进行集中管理
D.分成若干功能性组织,如生产部门、财务部门、营销部门等
A、1
B、2
C、3
D、1和3
A、有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习,即每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)已知
B、无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签(classification label)或者目标值(target value)
C、有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value)
D、为了获得有监督学习中样本的真实分类标签(classification label)或者真实目标值(target value),某些情况下,可以采用人工专家标注的方法获得
算法设计:对任意给定的整数n和k,以及完成任务i需要的时间为ti(i=1,2,...,n).设计一个优先队列式分支限界法,计算完成这n个任务的最佳调度.
数据输入:由文件input.txt给出输入数据.第1行有2个正整数n和k.第2行的n个正整数是完成n个任务需要的时间.
结果输出:将计算的完成全部任务的最早时间输出到文件output.txt.
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