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[主观题]

并行数据库系统研究一直以三种并行计算结构为基础,分别是共享内存结构、______和无共享资源结

构。

提问人:网友13***767 发布时间:2022-01-06
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第1题
______是数据库技术与并行处理技术相结合的产物,是为了处理大型复杂数据库管理应用领域中的海量数据而提出的,该DBS的硬件平台是并行计算机系统.使用多个CPU和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘访问操作,以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。

A.集中式数据库系统

B.并行数据库系统

C.分布式数据库系统

D.客户/服务器数据库系统

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第2题
是数据库技术与并行处理技术相结合的产物。是为了处理大型复杂数据管理应用领域中的海量数据而提
出的。并行DBS的硬件平台是并行计算机系统,使用多个CPU(商用并行系统中,CPU可达数百个)和多个磁盘进行并行数据处理和磁盘数据访问操作,以提高数据库系统的数据处理和I/O速度。______。

A) 集中式数据库系统

B) 并行数据库系统

C) 分布式数据库系统

D) 客户/服务器数据库系统

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第3题
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据库(大于1TB)的并行计算,Mapp(映射)和Reduce(化简)是
其主要思想,MapReduce极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统中。()

此题为判断题(对,错)。

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第4题
Access允许用户在数据库之间以“只粘贴结构”、“结构与数据”和“______”三种方式复制数据表。

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第5题
传统的计算机软件处理任务的方式是采用()。
传统的计算机软件处理任务的方式是采用()。

A、并行计算

B、串行计算

C、串并行结合

D、以上都不对

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第6题
大数据技术的核心技术是()。

A.分布式计算与分布式控制

B.分布式数据采集与分布式计算

C.并行计算与并行可视化

D.分布式存储与分布式计算

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第7题
并行数据库的体系结构中的________结构是支持数据库系统最好的结构。&

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第8题
MapReduce技术是Google公司于2004年提出的大规模并行计算解决方案,主要应用于大规模()上的大数据并行处理。

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第9题
下述关于hadoop的阐述,正确的是()。

A.是一个分布式数据库与并行计算系统

B.是一个分布式存储系统与分布式数据库

C.是一个集中式存储与分布式并行运算系统

D.是一个分布式存储与分布式并行运算系统

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第10题
并行处理计算机结构通常包括()、()和()三种形式。
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