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[主观题]

深度神经网络的所有参数可以初始化为 0

提问人：网友wwweagle 发布时间：2022-01-07

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第1题

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。（)

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是网络深度。()

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第2题

Zigbee网络中当协调器建立了一个新的网络后,首先将增加的16bit网络地址初始化为0,网络深度初始化为

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第3题

超参数和参数的区别。参数一般是模型需要根据训练数据可以自动学习出的变量。超参数一般就是根据经验确定预设的变量。下面哪些是超参数？

A.深度学习模型的权重，偏差

B.深度学习的学习速率、人工神经网络的层数

C.深度学习的迭代次数

D.深度学习的每层神经元的个数

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第4题

根据本讲，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。

A.网站数量

B.网络深度

C.网络结构

D.网络主体

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第5题

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为（)。

A.基本参数

B.关键参数

C.重要参数

D.以上都不对

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第6题

全局变量指的是（)的变量。（A)在项目所有文件可访问（B)当前文件的所有代码可访问（C)任何自动初始

全局变量指的是()的变量。

(A)在项目所有文件可访问

(B)当前文件的所有代码可访问

(C)任何自动初始化为0

(D)具有文件作用域

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第7题

请把下面说法中正确的选出来（）。

A.在函数调用过程中数值型函数的默认返回值为0，可变型函数的默认返回值为空串

B. 在调用Sub过程中使用Call语句时，参数必须在括号内

C. 过程本身使用的参数列表称为“形参”，而主程序传递给过程的真正参数称为“实参”

D. DIM语句声明的数组把数值数组中的全部数组元素都初始化为0，把字符串数组中的全部元素都初始化为空字符串

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第8题

参数方程x=2+sin2θy=-1+cos2θ（θ为参数）化为普通方程是（）A．2x-y+4=0B．2x+y-4=0C．2x-y+4=0，x∈[2，3]D．2x+y-4

参数方程

x=2+sin2θ

y=-1+cos2θ

（θ为参数）化为普通方程是（）

A．2x-y+4=0	B．2x+y-4=0
C．2x-y+4=0，x∈[2，3]	D．2x+y-4=0，x∈[2，3]

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第9题

深度神经网络的代价函数可以使用均方根误差，还可以使用？

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第10题

目前，深度学习采用的模型主要是神经网络模型,其主要原因是神经网络模型可以使用误差反向传播算法，从而可以比较好地解决贡献度分配问题。

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