题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
神经网络由许多神经元（Neuron）组成，下列关于神经元的陈述中哪一个是正确的？
A.一个神经元可以有多个输入和一个输出
B.一个神经元可以有一个输入和多个输出
C.一个神经元可以有多个输入和多个输出
D.上述都正确
提问人：网友water44
发布时间：2022-01-07
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A.一个神经元只有一个输入和一个输出
B.一个神经元有多个输入和一个输出
C.一个神经元有一个输入和多个输出
D.上述都对
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第2题
下面关于单个神经元输入输出正确的是哪个？
A.一个神经元只能拥有一个输入和一个输出下面关于单个神经元输入输出正确的是？
B.一个神经元只能拥有一个输入但可以有多个输出
C.一个神经元可以有多个输入和多个输出
D.一个神经元可以拥有多个输入但只有一个输出
第3题
下面关于神经网络的说法中正确的是
A.单个感知器可以实现线性分类。
B.神经元是神经网络的基本组成单元。
C.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
D.多个感知器可以解决非线性问题的分类。
第4题
下面关于多层神经网络的说法中，错误的是
A.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。
B.多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。
C.多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。
D.多层神经网络可以实现非线性判别。
第5题
下列说法正确的数量为 a. 前馈神经网络可以含有多个隐含层 b. 前馈神经网络的输入层神经元将信息加权后，经过激活函数传递到第二层神经元 c. FNN中的隐含层是指在输入层和输出层之间无法之间观测状态的标准神经元 d. FNN的前后层神经元和同层神经元之间都存在连接，因此称为全连接
A.2
B.3
C.4
D.1
第6题
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是
A.二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
B.二者学习的关键都是神经元的损失计算
C.输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D.二者都有输入、激活和输出
第7题
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是()。
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是（)。
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A、二者都有输入、激活和输出
B、二者都是由多个神经元组成的多层神经网络
C、输入信号向后传递的过程中，都是加权和的计算
D、二者学习的关键都是神经元的损失计算
第8题
在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（）
A.输入数据大小
B.神经元和神经元之间连接有无
C.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D.同一层神经元之间的连接权重
第9题
以下关于神经网络说法正确的有（）
A.神经网络可以实现非线性分类
B.神经网络可以实现线性分类
C.神经网络的每层神经元激活函数必须相同
D.神经网络的每层神经元激活函数值阈必须在[-1,1]
