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[多选题]

如果在线性回归模型中增加一个特征变量，下列可能发生的是（)

A.R-squared增大，AdjustR-squared增大

B.R-squared增大，AdjustR-squared减小

C.R-squared减小，AdjustR-squared减小

D.R-squared减小，AdjustR-squared增大

提问人：网友陈珊 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

为什么说，线性回归模型的价值与其说在于处理线性问题，不如说在于处理可线性化的非线性问题，或者说，其价值在于近似拟合相互作用不太强烈的非线性系统？

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第2题

在作一元或多元线性回归分析时，判断两个变量间线性关系优劣的指标是相关系数。此指标越接近于（），说明变量间的线性关系越好。

A、1

B、0

C、-1

D、+∞

E、-∞

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第3题

在一元线性回归模型 [图]中，y通常称为（）A、回归元B、自...

在一元线性回归模型中，y通常称为（）

A、回归元

B、自变量

C、被解释变量

D、因变量

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第4题

下列关于线性回归模型的“线性”理解正确的是

A、因变量Y对于未知回归系数是线性

B、因变量Y对于自变量X是线性的

C、模型中允许存在出现这样的项

D、模型中允许存在这样的项

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第5题

简单线性回归的回归模型中包含多个自变量和一个因变量

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第6题

下列关于极大似然估计(MaximumLikelihoodEstimate,MLE),说法正确的是()

A、MLE可能并不存在

B、MLE总是存在

C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的

D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

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第7题

下列哪些技术能被用于计算两个词向量之间的距离()

A、词形还原(Lemmatization)

B、欧氏距离(EuclideanDistance)

C、余弦相似度(CosineSimilarity)

D、N-grams

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第8题

假设你有一个非常大的训练集合,如下机器学习算法中,你觉着有哪些是能够使用map-reduce框架并能将训练集划分到多台机器上进行并行训练的()

A、逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)

B、线性回归及批量梯度下降(BGD)

C、神经网络及批量梯度下降(BGD)

D、针对单条样本进行训练的在线学习

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