请论述什么是机器学习？机器学习系统通常应该具有哪些主要特征？

A.机器学习和人工智能是不存在关联关系的两个独立领域

B.机器学习强调三个关键词：算法、经验、性能

C.推荐系统、金融反欺诈、语音识别、自然语言处理和机器翻译、模式识别、智能控制等领域，都用到了机器学习的知识

D.机器学习可以看作是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能

A、人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。

B、机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。

C、人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。

D、深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。

A.模型

B.表结构

C.结果

D.报表

A.深度学习方法研究人工神经网络的单层感知器学习结构。

B.人工智能研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用，属于一门独立的技术学科。

C.人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法及应用的新的交叉学科，机器学习是人工智能的核心研究邻域之一，深度学习是机器学习的新领域，研究多隐层多感知器、模拟人脑进行分析学习的人工神经网络。

D.机器学习专门研究计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识和技能，重新组织已有的知识结构以完善自身的性能，但是机器学习能力并非AI系统所必须的。

什么叫是机器学习的overfitting，回归分析中防止overfitting的主要方法有哪些。请3.20前提交答案。

什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？

A.传统的机器学习算法，由于技术和单机存储的限制，大多只能在少量数据上使用

B.利用MapReduce框架在全量数据上进行机器学习，这在一定程度上解决了统计随机性的问题，提高了机器学习的精度

C.MapReduce可以高效支持迭代计算

D.Spark无法高效支持迭代计算