可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。

A.科克伦-奥科特迭代法

B.杜宾两步法

C.加权最小二乘法

D.回归法

E.DW法

(1)a.根据这些数据，估计以下回归模型：，并解释所得结果。

b.求出上述回归的残差和标准化残差并作图。你能对这些残差中是否有自回归做些什么猜测?

c.估计德宾-沃森d统计量并对数据中可能出现的自相关性质作出评论。

d.做游程检验，看你的答案是否不同于刚才在c中所得到的结果。

e.你怎样辨别AR(p)过程是否比AR(1)过程更好地描述自相关?

(2)如果该题的结果表明存在序列相关：

a.用科克伦-奥克特两步程序，估计可行GLS或广义差分回归，并比较你所得的结果。

b.如果估计自a的科克伦-奥克特法的ρ值和从d统计量估计得的结果相差较大，你将选择哪一个估计ρ的方法，为什么?

A、广义差分法

B、加权最小二乘法

C、工具变量法

D、广义最小二乘法

A、加权最小二乘法

B、广义最小二乘法

C、普通最小二乘法

D、两阶段最小二乘法

什么是一阶序列自相关? 简述DW检验的应用条件。

A、可以用来反映战争、自然灾害等定性因素对被解释变量的影响

B、反映的定性因素只能有两种类别，通常肯定类别赋值为1，否定类别赋值为0

C、在模型中只能用字母D表示

D、不能用来反映不同时期变量关系的变化