题目内容
（请给出正确答案）
A.在RNN中每个时间步骤用到的参数都是一样的，但是每一时间步的输入和输出是不一样的
B.在BPTT中，第一个求和是接收来自输入层的数据，第二个是接收来自上一隐藏层的数据
C.在RNN的后向传播中，累积残差仅包括当前时间输出层传回的残差
D.RNN 在处理中存在梯度消失问题，早期信号被忽略
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A、LSTM是简化版的RNN
B、LSTM是双向的 RNN
C、LSTM是多层的RNN
D、LSTM是RNN的扩展，其通过特殊的结构设计来避免长期依赖问题
A、在FNN中，输入信号的传递方向是明确的，并不存在反向信号传递
B、一个标准的前馈神经网络只有一个输入层和一个输出层
C、FNN的同层神经元之间存在连接
D、FNN的输出结果只能是向量
A、如果参数较多，则容易导致过拟合。而减少参数有助于避免过拟合
B、参数共享的优势是通过一个任务上学习到的参数可以直接应用到另外一个任务上
C、可以允许一个特征检测器在整个输入图像的不同位置使用，即可以把参数看成是卷积提取特征的方式，该方式与位置无关
D、参数越多，才能避免过拟合，减少参数容易导致过拟合
A、利用神经网络对两类问题进行分类时，可以用一个输出节点来实现。
B、神经网络实现多类问题的分类时可以用多个神经网络组合来实现。
C、利用神经网络来实现多类问题的分类时，可以采用一个具有的多个输出节点的神经网络来实现。
D、在利用神经网络进行分类时，神经网络的输入节点的个数多于输入的特征数量。
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