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[主观题]

大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。()

大数据对于语言学习来说,其解释能力非常有限。()

提问人:网友yanweiwei55 发布时间:2022-01-06
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第1题
语文课程要发挥其认知工具的作用,要引导学生在丰富多彩的听说读写的言语实践中提高()的能力,并利用这些能力进行语言交流、解释和记忆。

A.理解和运用语言

B.理解语言

C.运用语言

D.学习语言

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第2题
【判断题】信息沟通的符号多种多样,如语言、文字、肢体语言等,这些符号通常有多种含义。同样的符号对于不同的人来说含义是一样的
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第3题
对于深度学习的卷积神经网络模型(CNN)来说,其面临的最大问题是模型训练,即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
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第4题
对于深度学习说法正确的是:()

A.通过构建多隐层的模型和海量训练数据,来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性

B.“深度模型”是手段,“特征学习”是目的

C.强调了模型结构的深度,通常有5-10多层的隐层节点

D.与人工规则构造特征的方法相比,利用大数据来学习特征,更能够刻画数据的丰富内在信息

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第5题
阅读以下文字。回答第 6~9 题。人工智能是一门新兴的边缘学科,这项技术是一个有可能导致对社会产生重大影响的新技术。它主要研究怎么能使计算机来做原来只有人工才能做的具有智能性质的工作。智能,是指人在脑力活动中所表现出来的能力,如感知观察能力、记忆能力、逻辑思维能力和语言表达能力等。有关人工智能研究,目前有两种不同的探索途径来实现对人脑智能的模拟:一是通过仿生学手段,从结构上进行模拟,以达到功能模拟。目前科学家正在想方设法"确定人类的思维模式",即弄清大脑中的1000多亿个神经元是如何工作的。另一个是直接通过启发式程序模拟人脑能力。目前,在制造某些专业化机器。不久前,国际商用机器公司的"深蓝"击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫,说明在这一领域科学家已取得了实质性的进展。也有科学家在设想把机器人与一部百科全书相连,这样它就"懂得"了许多事情,一个机器人就可完成多项工作。人工智能仍有它的局限性。首先是在学习方面。对一个人来说,学习和掌握知识是一件十分自然的事,但要让机器也这样做就相当困难了。当一个孩子发现自己的想法不再能够解释周围世界的时候,他就会去学习改变它,他也因此而成熟起来。这一神秘的变化对于没有创造力的计算机来说,实在是一个无法解决的问题。另外还有感觉及观察方面。人可以感觉到空气的不新鲜而主动打开窗户换一下新鲜空气。机器人能否用自己掌握的物理知识对周围环境作出判断,这是一个难题。不过,有关的程序仍在不断取得进展。在向机器说明人类是如何理解事物这方面,人们的步子迈得越来越大。一些革命性的软件不断问世。例如,美国人道格拉斯。内纳特设计的"EURISKO"软件就是其中之一。这种软件能够按照自然淘汰的法则自己修改所贮存的内容和规则。第 6 题 本文讨论的主要对象是()。

A.人脑功能

B.人工智能

C.计算机

D.程序设计

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第6题
对于解释体态语言来说需要特别重视它的______与______。

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第7题
对于解释体态语言来说需要特别重视它的一致性与冲突性。()

对于解释体态语言来说需要特别重视它的一致性与冲突性。()

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第8题
有网友爆料在某网购平台上遭遇大数据“杀熟”的堵心事:“同一款纸巾,同事(非会员)手机显示原价49.9

有网友爆料在某网购平台上遭遇大数据“杀熟”的堵心事:“同一款纸巾,同事(非会员)手机显示原价49.9元、特价39.9元,而我(会员)的手机则显示原价49.9元、会员价44.9元……”该消息引发热议,不少网友表示也有类似经历。 下列对这一现象的解释不正确的是()

A.大数据可以对客户的碎片数据进行分析,以了解其消费能力

B.互联网使消费者彼此区隔,但消费者可在购买前获知标准定价

C.大数据使商家有能力针对客户单独定价,价格歧视成为可能

D.杀熟是杀鸡取卵的行为,它会影响消费者的满意度和忠诚度

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第9题
有关BUFR的描述,不正确的是()

A.用于非格点、数字、定性描述类型的数据。

B.数据的自描述语言不仅包含数据本身,还包含数据的描述,是通过一套固定的表格来定义这些描述,用描述来解释资料内容。

C.编解码程序一旦完成,将永久适用,当资料类型和内容变化时,无需维护表格的编码描述。

D.BUFR编码具有较强的数据压缩能力。

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第10题
有关BUFR的描述,不正确的是()。

A.用于非格点、数字、定性描述类型的数据。

B. 数据的自描述语言不仅包含数据本身,还包含数据的描述,是通过一套固定的表格来定义这些描述,用描述来解释资料内容。

C. 编解码程序一旦完成,将永久适用,当资料类型和内容变化时,无需维护表格的编码描述。

D. BUFR编码具有较强的数据压缩能力。

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