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[判断题]

聚类是一种无监督学习的方法，用于将高度相似的数据分到一类中。（)

提问人：网友Dume2021 发布时间：2022-01-07

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第1题

无监督学习中除了聚类，另一种是什么？

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第2题

1. 试述有序聚类法的基本思想

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第3题

聚类算法是一种无监督学习算法，其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。

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第4题

无监督学习的两大主要任务分别是：

A、聚类

B、回归

C、降维

D、分类

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第5题

K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。

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第6题

自动编码器是一种无监督学习方法,由无监督预训练和无监督调优两个阶段构成。()

此题为判断题(对，错)。

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第7题

有关聚类的说法，错误的是？

A、对聚类的样本可以继续分类，从而可以获得各类样本的特征。

B、对于一些异常的样本，在聚类时可以单独处理，可能得到有用的异常模式。

C、对于任意形状分布的样本，基于密度的聚类算法可能得到有用的分组。

D、检验聚类算法的好坏只要看SSE（每个样本与聚类簇中心的距离的平方和）是否最小。

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第8题

以下哪一种学习方法的学习目标是学习同一类数据的分布模式?()

A、监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、博弈对抗

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第9题

最初,采购商与供应商之间是一种“零和”的竞争关系。()

此题为判断题(对，错)。

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