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[判断题]

聚类算法是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。()

提问人:网友wh139634 发布时间:2022-01-07
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第1题
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。

A、降维算法

B、回归算法

C、神经网络

D、聚类算法

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第2题
无监督学习中除了聚类,另一种是什么?
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第3题
聚类是一种监督学习算法。
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第4题
给定聚类个数k,关于K-均值聚类算法下述哪一种说法是正确的?

A、任意选定距离度量,聚类结果相同

B、选择不同距离度量,聚类结果一定不同

C、选择不同距离度量,聚类结果可能相同,也可能不同,由样本点决定

D、算法有可能输出的类别数小于k

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第5题
K-means和EM聚类之间的主要区别之一是EM聚类是一种“软”聚类算法。
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第6题
完整的数据聚类过程一般包括选定特征,设定聚类准则,选择聚类算法和聚类结果评估。
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第7题
以下属于聚类算法的有( )

A、K-Means

B、DBSCAN

C、Apriori

D、KNN

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第8题
简单论述K-Means聚类算法的流程
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第9题
关于DES算法说法错误的是

A、64比特的密钥中含有8个比特的奇偶校验位

B、64比特的密钥中实际有效密钥长度为56比特

C、是一个分组密码算法

D、加密算法和解密算法是相同的

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