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隐马尔柯夫模型（HMM）

提问人：网友ljz64864 发布时间：2022-01-07

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第1题

HMM 隐马尔可夫模型

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第2题

HMM模型，即隐马尔可夫模型，是一种基于概率的统计分析模型，用于描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。（)

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第3题

近年来，HMMs（隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因？（)

A、HMM最适合用于表示语音信息

B、HMM基于严格的数学理论基础。

C、HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。

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第4题

CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？（）

A.CRF是生成式的，而HMM是判别式模型

B.CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。

C.CRF和HMM都是生成式模型

D.CRF和HMM都是判别式模型。

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第5题

HMM（隐马尔科夫模型）可用于蛋白结构预测。

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第6题

隐马尔科夫模型的代号是（）。

A.HMM

B.CDD

C.HTGS

D.GSS

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第7题

隐马尔科夫模型的代号是（）

A.HMM

B.CDD

C.HTGS

D.GSS

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第8题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（)

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第9题

请选择下面可以应用隐马尔科夫（HMM)模型的选项（)A.基因序列数据集B.电影浏览数据集C.股票市场数

请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()

A.基因序列数据集

B.电影浏览数据集

C.股票市场数据集

D.所有以上

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第10题

隐马尔可夫模型不是序列比对的工具。（)

隐马尔可夫模型不是序列比对的工具。( )

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