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HMM 隐马尔可夫模型

提问人：网友zjsunshine 发布时间：2022-01-07

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第1题

HMM模型，即隐马尔可夫模型，是一种基于概率的统计分析模型，用于描述一个系统隐性状态的转移和隐性状态的表现概率。（)

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第2题

隐马尔柯夫模型（HMM）

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第3题

近年来，HMMs（隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因？（)

A、HMM最适合用于表示语音信息

B、HMM基于严格的数学理论基础。

C、HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。

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第4题

CRF（条件随机场）和HMM（隐马尔可夫模型）之间的主要区别是什么？（）

A.CRF是生成式的，而HMM是判别式模型

B.CRF是判别式模型，HMM是生成式模型。

C.CRF和HMM都是生成式模型

D.CRF和HMM都是判别式模型。

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第5题

HMM（隐马尔科夫模型）可用于蛋白结构预测。

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第6题

隐马尔可夫模型不是序列比对的工具。（)

隐马尔可夫模型不是序列比对的工具。( )

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第7题

隐马尔可夫模型是一种统计模型，经常用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。

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第8题

隐马尔可夫模型的三个基本问题是：

A.估值问题

B.状态更新

C.寻找状态序列

D.学习模型参数

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第9题

隐马尔科夫模型的代号是（）。

A.HMM

B.CDD

C.HTGS

D.GSS

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第10题

隐马尔科夫模型的代号是（）

A.HMM

B.CDD

C.HTGS

D.GSS

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