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[主观题]

HMM（隐马尔科夫模型）可用于蛋白结构预测。

提问人：网友dingyao727 发布时间：2022-01-06

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第1题

隐马尔科夫模型的代号是（）。

A.HMM

B.CDD

C.HTGS

D.GSS

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第2题

下列模型属于机器学习生成式模型的是（)

A.朴素贝叶斯

B.隐马尔科夫模型(HMM)

C.马尔科夫随机场(MarkovRandomFields)

D.深度信念网络(DBN)

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第3题

隐马尔科夫模型可以用来预测基因。

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第4题

HMM 隐马尔可夫模型

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第5题

请选择下面可以应用隐马尔科夫（HMM)模型的选项（)A.基因序列数据集B.电影浏览数据集C.股票市场数

请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项()

A.基因序列数据集

B.电影浏览数据集

C.股票市场数据集

D.所有以上

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第6题

隐马尔柯夫模型（HMM）

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第7题

近年来，HMMs（隐马尔可夫模型)大量应用于语音识别领域主要是由于以下哪些原因？（)

A、HMM最适合用于表示语音信息

B、HMM基于严格的数学理论基础。

C、HMM可通过大量真实语音数据上的训练过程生成。

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第8题

马尔科夫模型用于：

A.人员需要

B.人员预测

C.质量分析

D.招聘评估

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第9题

隐马尔科夫模型是结构最简单的动态贝叶斯网。（)

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第10题

基于高斯混合模型-隐马尔科夫模型的声学模型用（）来描述状态之间的转移概率并描述出现概率。

A.高斯混合模型

B.隐马尔科夫模型

C.神经网络

D.贝叶斯模型

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