设X1,X2,…,Xn为相互独立的随机变量,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维-林德贝格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服
设X1,X2,…,Xn为相互独立的随机变量,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维-林德贝格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( ).
(a) 有相同的数学期望 (b) 有相同的方差
(c) 服从同一指数分布 (d) 服从同一离散型分布
设X1,X2,…,Xn为相互独立的随机变量,Sn=X1+X2+…+Xn,则根据列维-林德贝格中心极限定理,当n充分大时,Sn近似服从正态分布,只要X1,X2,…,Xn( ).
(a) 有相同的数学期望 (b) 有相同的方差
(c) 服从同一指数分布 (d) 服从同一离散型分布
设随机变量序列相互独立,,则根据列维-林德贝格中心极限定理,当充分大时,近似服从正态分布,只要满足( )
A、有相同的数学期望
B、有相同的方差
C、服从同一指数分布
D、服从同一离散型分布
设随机变量相互独立,,则根据列维—林德伯格(Levy-Lindberg)中心极限定理,当n充分大时,近似服从正态分布,只要( )。
A、有相同的数学期望
B、有相同的方差
C、服从同一指数分布
D、服从同一离散型分布
设随机变量序列X1,X2,…,记Sn=X1+X2+…+Xn,当n充分大时,下列Sn可以用正态分布近似的有( )
A.X1,X2,…都服从参数为λ的泊松分布
B.X1,X2,…独立同分布,且分布密度为Sn/n
C.X1,X2,…独立同分布于参数为p(0<p<1)的两点分布
D.X1,X2,…独立同分布于[a,b]上的均匀分布
设X1,X2,…,Xn是来自正态总体N(u,σ2)的一个简单随机样本,X和Sn2是样本均值和样本方差,又设Xn+1是来自N(u,σ2)的新试验值,与X1,X2…,Xn独立,求统计量Z的分布.
设总体X~N(u,σ2),X1,X2,…,Xn是取自总体的简单随机样本,X为样本均值,Sn2为样本二阶中心矩,S2为样本方差,问下列统计量各服从什么分布?
设总体X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn是取自总体的简单随机样本,为样本均值,Sn2为样本二阶中心矩,S2为样本方差,问统计量服从什么分布
X(t)=acos(Ωt+Θ),-∞<t<+∞,
其中a是常数,随机变量Θ~U(0,2π),随机变量Ω具有概率密度f(x),设f(x)连续且为偶函数,Θ与Ω相互独立.试证X(t)是平稳过程,且其谱密度为
SX(ω)=a2πf(ω).
年份 | 1924 | 1928 | 1932 | 1936 | 1948 | 1952 | 1956 | 1960 |
成绩 | 83.2 | 82.2 | 79.4 | 78.9 | 74.4 | 74.3 | 72.9 | 69.3 |
年份 | 1964 | 1968 | 1972 | 1976 | 1980 | 1984 | 1988 | 1992 |
成绩 | 67.7 | 66.2 | 65.8 8 | 61.8 | 60.9 | 62.6 6 | 60.9 | 60.7 |
(1) 画出散点图.
(2) 求成绩关于年份的线性回归方程.
(3) 检验回归效果是否显著(取α=0.05).
[临界闪烁频率(cff)
虹膜颜色 | 棕色 | 绿色 | 蓝色 | |||
26.8 | 26.3 | 26.4 | 29.1 | 25.7 | 29.4 | |
27.9 | 24.8 | 24.2 | 27.2 | 28.3 | ||
23.7 | 25.7 | 28.0 | 29.9 | |||
25.0 | 24.5 | 26.9 | 28.5 |
试在显著性水平0.05下,检验各种虹膜颜色相应的cff的均值有无显著的差异.设各个总体服从正态分布,且方差相等,不同颜色下的样本之间相互独立。
一盏灯损坏的电池数工 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
灯的盏数 | 26 | 51 | 47 | 16 | 10 |
试取α=0.05检验一盏灯损坏的电池数X~b(4,θ)(θ未知).
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