下列关于变分自动编码器的主要用途描述正确的是
A.生成新的数据样本,如图像
B.重构原有的数据,如重构原有的图像
C.获得数据的特征,并与分类器联合使用
D.其它答案都不对
A.生成新的数据样本,如图像
B.重构原有的数据,如重构原有的图像
C.获得数据的特征,并与分类器联合使用
D.其它答案都不对
A.变分自编码器在生成数据阶段只需要解码器
B.变分自编码器在生成数据阶段只需要编码器
C.变分自编码器在生成数据阶段需用用到采样技术
D.变分自编码器既然是无监督模型,因此不需要进行训练
A.使用自动编码器提取特征,并与有监督学习模型使用。因为监督学习通常的标注数据较少
B.重构自身而已
C.可以用许多无标签的数据学习得到数据通用的特征表示
D.其它答案都不对
A、变分自编码器(Variational Autoencoders,VAE)通常假设潜在变量 服从某种先验分布(如高斯分布)
B、模型训练完毕后,可以从这种先验分布中采样得到潜在变量 。并在解码器中通过潜在变量得到 新的样本
C、VAE在自动编码机基础上加入了随机因子,这样就可以从该模型中采样得到新的数据
D、其它答案都不对
A.自动编码器常用于做生成模型
B.自动编码器不需要任何训练数据,完全是自动编码
C.自动编码器可以用于数据的降维处理
D.自动编码器学习到的新特征可以送入有监督学习模型中,所以自动编码器可以起到特征提取器的作用
A.变分自编码器通常采用最大对数似然来学习得到模型的参数
B.变分编码器实际上是在优化数据的对数似然的下界,并求解参数
C.变分自编码器的训练过程中用到了KL散度的计算
D.其它答案都不对
A.为了计算自动编码器的损失函数,需要用到样本的类别标签
B.自动编码器的损失函数主要是重构自身的误差,因此不会用到样本的类别标签
C.自动编码器由于是无监督模型,所以不存在损失函数的问题
D.自动编码器需要利用到损失函数来反向传播,以更新模型的参数
把一幅位图图像放大5倍后,则()。
A)像素的个数保持不变
B)像素的个数是原有的5倍
C)图像的颜色深度是原有的5倍
D)图像的清晰度提高5倍
下列关于随机存储器(RAM)特点的描述,正确的是()。
A.从存储器读取数据后,原有的数据就清零了
B.RAM可以作为计算机数据处理的长期存储区
C.RAM中的信息不会随计算机的断电而消失
D.只有向存储器写入新数据时,存储器中的内容才会被更新
● 下列关于随机读/写存储器(RAM)特点的描述,正确的是(9) 。
(9)
A.从存储器读取数据后,原有的数据就清零了
B. RAM 可以作为计算机数据处理的长期储存区
C.RAM 中的信息不会随计算机的断电而消失
D.只有向存储器写入新数据时,存储器中的内容才会被更新
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