将多层的BP神经网络用于解决分类问题时，其输入层和输出层的神经元个数可以通过给定的样本确定，但中间隐层的个数及隐层的神经元个数确定目前尚无有效的理论和方法。

A、输入层、隐含层、输出层

B、输入层、计算层、输出层

C、输入层、隐含层、统计层

D、预处理层、隐含层、输出层

A、提供训练集、测试集样本

B、加快训练权值参数和偏置参数

C、提高神经网络特征表示精确度

D、科学评价训练模型

A、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

B、多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。

C、多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。

D、多层神经网络可以实现非线性判别。

A、权重

B、阈值

C、输出层的神经元个数

D、输入层的神经元个数

B、多层的非全互连的反馈型神经网络

C、单层的非全互连的反馈型神经网络

D、多层的全互连的反馈型神经网络